[IA & Droit] Atelier de crowdsourcing - Données d'entraînement­

  Legal Innovation Paris Meetup

Date: jeudi 22 juin 2017 à 18:15
Catégorie: Divers
Ville: Paris , Paris Ile-de-France
Contact:
Description:

Contexte et enjeux

https://www.cnil.fr/sites/default/files/styles/contenu-generique-visuel/public/thumbnails/image/communique_algo.png?itok=u-JKfjfr

Le potentiel que représente pour le droit “l’Intelligence artificielle” et les technologies associées (notamment machine et deep learning) est au cœur des préoccupations de la communauté des juristes. Pourtant, les applications sont aujourd'hui limitées car les professionnels de la legaltech manquent de données propres à la langue française et au langage juridique, indispensables pour alimenter et faire progresser leurs algorithmes.

Cette absence de données d’apprentissage de qualité pose aussi (et surtout) la question des dangers éthiques liés au développement des outils d’intelligence artificielle.

C’est la raison pour laquelle l’association Open Law Le droit ouvert*, avec le soutien de la CNIL dans le cadre de sa mission "Ethique et Algorithme", a décidé de solliciter sa communauté pour participer à un cycle exploratoire sur les données d’apprentissage, visant à :


• explorer des méthodologies de création de données d’apprentissage ;


• documenter notre démarche afin de lui conférer un caractère réplicable pour d’autres jeux de données.

Et concrètement ?


Ce premier atelier d’annotation aura 2 objectifs :


• pédagogique : explication concrète de ce qu’est le machine learning, notamment supervisé, et du coeur du programme, les données d’apprentissage


• crowdsourcing : premier atelier d’annotation des décisions de justice, en fonction du plan d’annotation choisi par les participants au programme (zonage des décisions de justice)

Déroulé prévisionnel :

• Présentation générale du projet


• Formation Machine Learning et importance des données d’apprentissage


• Explication sur le cas d’usage choisi : quelles applications possibles ?


• Tuto outil d’annotation


• Atelier crowdsourcing


48 rue St-Sabin

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